熟练使用Numpy、Pandas、Scipy进行数据运算与分析。
熟练使用matplotlib数据可视化工具。
熟悉Scikit-learn机器学习框架，包括KNN、LinearRegression、Ridge、Lasso、Logistics、DecisionTree、RandomForest、Bayes、SVM、K-means等机器学习算法。
熟练掌握网格搜素、交叉验证、集成学习等算法。
熟悉特征工程，数据预处理，数据降维，特征选择等。
熟悉数据探索，数据挖掘。
熟练掌握python语言，熟悉PEP8编码规范，拥有较好的代码编写风格，熟悉基本编程思想。
熟悉Linux基本操作指令
熟练使用MySQL数据库，熟悉Redis，MongoDB等非关系型数据库，熟悉数据库优化，熟悉Excel基本操作。
熟悉MySQL多表联合查询、分类、聚合操作等。
熟悉urllib、bs4、requests、Scrapy以及scrapy-redis框架。
熟悉基于正则表达式、xpath、Beautiful Soup等网页信息提取技术。
熟悉常见反爬机制，并能根据反爬机制实现反反爬。
英语： 读写能力熟练 听说能力熟练

本人于2016-08-2018-11就职于优舫（北京）信息科技有限公司担任python数据工程师一职，近期参与三个公司项目，1、为汽车估价项目使用的数据进行数据处理，包括过滤、清洗、去重和分组处理
2、买车终端推荐系统，分析用户行为，对用户进行个性化推荐
3、预测市场趋势，通过数据分析，使用回归，预测二手车交易市场趋势

2015.11 - 2016.07 北京市艺龙信息技术有限公司 （9个月）
爬虫工程师 | 8001-10000元/月
互联网/电子商务
爬取其他平台相关资料，读数据进行简单的处理，数据入库存储。

项目名称2018.05 - 2018.10 二手车估价系统数据处理（使用中）
责任描述数据准备后对数据进行数据清洗，处理空值、冗余信息
使用哑变量对数据进行类型特征转换，用preproccessing库进行特征值缩放
使用PCA对数据进行降维操作
使用随机森林进行特征选择
涉及技术：
1.Numpy,Pandas数据计算分析技术
  2.sklearn.preproccessing
  3.主成分分析法(PCA)
  4.随机森林
项目描述对二手车估价系统算法提供数据，使用sklearn、Pandas对原始数据进行预处理和特征工程处理，生成便于算法计算的数据，提高算法运算速度和准确性
项目名称2018.01 - 2018.04 买车终端推荐系统（使用中）
责任描述进行客户数据的清洗工作，为数据处理提供初步的数据支持
参与机器学习模型的构建及算法的选择   
参与模型参数调优，使用网格搜索、交叉验证选择最佳参数，并对模型进行评分
    涉及技术：
Numpy,Pandas数据计算分析技术
SVM，Logistics Regression
交叉验证，GridSearchCV
项目描述基于公司数据平台提供的用户数据，通过对用户浏览品牌、价位等参数以及用户收藏的汽车的参数，对用户行为进行挖掘。构建用户画像，构建针对每一位客户的个性化推荐系统，为用户进行合适品牌、车型、价位等车辆推荐
项目名称2017.10 - 2017.12 预测二手车交易市场趋势
责任描述1.根据用户浏览量、平台交易量和用户信息，分析市场交易人群信息
2.根据分析绘制报表，判断发展趋势
3.为公司运营决策、销售策略提供数据支持及建议
涉及技术：
1.Numpy,Pandas数据计算分析技术
2.Matplotlib数据可视化技术
3.LinearRegression
项目描述根据公司数据平台提供的数据，通过数据分析，机器学习等预测未来的二手车交易市场趋势
项目名称2015.11 - 2016.07 竞争平台分布式爬虫
责任描述负责搭建Scrapy爬虫框架和分布式爬虫系统，利用正则、Xpath等网页信息抽取技术，编写爬虫实现对旅游景点、行程、好评度等爬取。对爬取的数据进行提取、结构化、过滤、清洗等数据处理，并设计存储模块。优化代理、解析、数据处理等核心模块。
项目描述对竞争平台，主要是携程、去哪儿、途牛等网站的旅游业务进行爬取，进行简单的数据处理

2012.09 - 2016.06 青岛科技大学(一本） 软件工程 本科