本人具有较好的编程功底及实战素养，能够根据需要进行程序设计与制作，熟练掌c++跨平台运算，此外性格开朗、思维活跃，极富创造力，易于沟通，具有较好团队的意识。

Matlab(精通)  Python(一般)  C/C++(熟练)  Web前端(一般)  UI(一般)  Java(一般)

工作经验

2019-06至今——卫星图像拼接
项目描述：把来自多个不同视角相机的图像变换到同一视角下，无缝拼接成一张宽视野图像
对拼接算法的研究与验证

2019-04至2019-06——一种自主学习能力的智能手指静脉认证系统
项目描述：为了解决目前手指静脉认证应用中，深度学习算法还存在，动态分类方法不足、学习数据数量要求高、学习时间长的不足，本课题组提出了一种具有自主学习能力的智能指静脉认证系统 ；
1.  利用采集样本生成训练数据实施首次全局训练，完成特征提取、识别、分类等参数的优化；
2.  利用新登记的样本反复进行局部训练，完成分类参数的再优化；
3.  全卷积神经网络的深度学习模型的设计；
4.  运用图像预处理方法，使获得的样本图像更加清晰；
5.  相关专业文献的查阅，提出自主学习能力的智能静指脉认证系统的可实行方案； 
6.  基于Open CV图像处理技术采用 C++ 开发语言在Vs2017开发环境下，进行自主学习能力的智能静指脉认证系统算法的实现及实验验证；

2018-12至2019-03——基于 HOG_SVM 的公交客流量统计
项目描述：该项目是受公交公司的委托，设计一套基于视频图像处理技术的公共交通客流信息的统计系统，在不需要人的参与下，根据人流量统计结果，实时获取城市交通路况，调整运营线路，优化公共交通资源的配置；
1.  在 C++ 开 发 环 境Vs2017中开发主界面;
2.  设计基于梯度直方图（HOG）和线性支持向量机（SVM）相结合的乘客流量统计算法;
3.  基于Open CV图像处理技术，采用 C++ 开发语言在Vs2017开发环境下，进行算法的实现及实验验证；

2018-04至2018-10——一种基于个性化学习的细胞图像自动分割及计数软件设计
项目描述：考虑到传统算法难以有效分割复杂图像中的细胞，本项目从模拟人类视觉机制入手，通过注视感兴趣目标区域，利用机器学习手段建立像素分类模型进行图像分割，提出了实时在线的全自动细胞图像分割及计数系统
1.  学习模型的选择及参数的设计；
2.  分类器的设计；
3.  数学形态学变换分离粘连细胞，从而实现细胞计数算法的设计；
4.  用户界面的设计；
5.  细胞图像自动分割及计数软件算法的设计及Matlab代码的实现

2017-09至今——中国计量大学
计算机科学 硕士

2013-09至2017-06——山西大同大学
光信息科学与技术 本科

2014-12——大学英语四级:487
2014-03——全国计算机等级二级:91

校内荣誉
2019/6	学业二等奖学金 （院级）
2018/6	学业一等奖学金 （院级）
2017/7	优秀毕业生 （校级）
2016/12	国家励志奖学金 （国家级）
2015/12	学业一等奖学金 （院级）
2015/6	国家奖学金 （国家级）
2014/12	学业一等奖学金 （院级）
2014/6	国家励志奖学金 （国家级）
2014/1	学业一等奖学金 （院级）