基本认识：性格随和，容易相处; 做事态度认真，有很强的团队协作精神；对待工作的态度积极，有很强的责任心；有着很强的求知欲。
专业素养：MATLAB建模，工程项目管理，python，计算机视觉，图像处理，深度学习框架CNN，扎实的理工科生逻辑推理能力。熟练的英文文档编辑和阅读能力，适应能力强。
求职态度：乐于应对挑战，抗压能力强。

数据建模(熟练)  英语(熟练)  Matlab(精通)  Python(良好)  C/C++(一般)  MS Powerpoint(熟练)  MS Project(良好)  MS Excel(熟练)  MS WORD(熟练)

2019-07至2020-03——公司:W-axis（新加坡，澳大利亚）(少于50人)
行业:计算机软件
性质:外资（非欧美）
部门:  开发
职位: 功能测试工程师

工作描述：与商户沟通功能需求
与工程师沟通任务需求，并测试所实现的功能。
用户数据整理（MATLAB，Python）

2016-01至2016-05——公司:新加坡港务集团（新加坡国企）(5000-10000人)
行业:贸易/进出口
性质:外资（非欧美）
部门:  实习工程师
职位: 技术支持工程师

工作描述：协助工程师处理码头上器械的维修和处理，AGV（无人货车）的协助测试。
ARMG（自动装卸集装箱装置）的基本原理学习。
负责编写自动化码头新器械（aRMG）培训课件，用于向员工介绍aRMG的基本原理。
自动化码头项目协助管理，协助现代无人化码头建设。

2019-02至2019-07——交通状况优化
项目描述：运用Webster Delay Formula 和车辆总停歇数定义交通状况， 定义交通状况（cost function）
用MATLAB模拟并优化交通状况，并通过定参和调参得到最优方案。
理论分析，不同路口，车辆平均等待时间下降9%-24%
查阅相关文献
归类总结并提取有关信息
结合相关实际状况，构建cost function
调参数，优化，模拟。

2019-02至2019-06——人类活动识别（Human Activity Recognition）
项目描述：搜集和了解运用于人类活动识别的算法，了解现阶段HAR技术应用；
理解一种神经网络（TSE-CNN）对人类活动识别的处理过程和结果。
分析HAR技术现阶段的发展趋势和对相关产业的影响。
搜集信息并理解
总结归纳并做分析
撰写报告并做行业调研

2018-07至2018-11——图片纹理处理项目 （Texture Remove Project）
项目描述：用RTV从纹理图中得到纯纹理信息；通过几何变换把有限的纹理图扩充成大量纹理信息，并生成数据集；运用SPN 做structure prediction（图片结果预测）；运用TSAFN 去除纹理并保留基本图片信息。
基于对论文的理解，招募项目组成员。结合组员优势，协调组员任务分工并定期组织沟通。
图片去纹理效果明显优于传统去纹理算法（准确率高35%-65%）
负责构建数据集
负责阅读论文并提取主要思想和神经网络（CNN）的主要结构
招募优秀组员并做任分工
组织定期交流和沟通并跟进主要任务。
对结果进行评估，找出潜在的优化方案。

2018-02至2018-07——人脸识别（eigen-face recognition）
项目描述：收集处理人脸信息，运用eigen-face 算法做人脸识别。调参分析并做报告。
收集处理人脸信息，
学习应用算法，
调参分析并做报告。

2017-02至2017-07——产品设计&管理（智能衣架）
项目描述：分析市场大小，了解客户需求；与客户沟通了解产品设计要求，并搜查相关技术限制，制作设计报告。
设计产品模型，组装模型（CAD，Arduino）并做功能展示。
分析成本，设计零售批发价格，并与客户和投资人沟通最终设计方案。
分析并确定市场大小，撰写初步市场分析报告
与客户沟通了解产品设计要求，并搜查相关技术限制，撰写设计报告。
设计结构（CAD），设计连接控制电路，编写运行程序（Arduino），并做功能展示。
分析成本，设计零售批发价格，并与客户和投资人沟通最终设计方案。

2018-07至2019-07——澳大利亚国立大学(QS前30)
自动化 硕士
核心课程：先进控制系统，计算机视觉（深度学习），计算机建模（MATLAB），机器学习（数据分析）。
留学经历: 留学

2013-07至2018-07——澳大利亚国立大学
自动化 本科
荣誉学士学位
核心课程：FPGA，半导体，计算机视觉，机器人理论，MATLAB，工程管理（System Engineering）。
留学经历: 留学