1、热爱生活，喜欢学习，强烈求知欲,勤奋好学，肯吃苦，踏实上进！！热爱工作！！并且真的是喜欢软件行业！！热爱图像处理，希望在图像识别人工智能行业贡献自己的青春
2、目前从事图像处理行业，主要涉及图像特征提取，传统机器学习和深度学习的调试和优化，其中包括对intelAI加速器底层性能加速库的优化、对caffe、tensorflow、ncnn的卷积加速代码的熟读，了解。对cuda编程的学习，对cuda内存的学习和理解并加以利用。
熟悉相关代码:熟悉了解caffe、tensorflow的训练框架，以及熟悉底层代码
熟悉了解opencv相关库
熟悉了解gstreamer、deepstream、tensorRT、movidius相关代码库
C/C++(熟练)  Web前端(一般)  Python(熟练)  大学英语6级(熟练)  HTML5(一般)  Android(良好)

2018-09至今——公司:resideo智能装备有限公司上海分公司(10000人以上)
行业:计算机软件
性质:上市公司
部门:  研发部
职位: 算法工程师

工作描述：主要参与的项目有：
1、arm与disarm系统中人脸识别和Reid识别算法的实现
1)、人脸检测算法
2)、人脸属性算法（五官、性别、人脸姿态）
3)、人脸识别算法
4)、行人重识别算法的实现（Reid）
5)、在低功耗设备上(armv7)上实现暗光背景下，人形检测，模型大小600KB,运行内存6MB，mAP为68%，(使用ncnn等第三方库)
6)、使用单目摄像头对人脸深度进行估计，根据3DMM算法，使用深度学习方法对shape参数进行估计，并且估计之后的深度与双目摄像头进行对比，查看其差异性。
2、复现了LFFD、centernet、设计了新的anchor_based的人脸检测算法
3、迁移移植了yolov2、yolov3的损失层，复现移植了focalLoss、cosface损失函数
4、熟悉使用tensorRT、gstreamer等框架，熟悉使用cuda编程

2016-04至2018-09——公司:嘀拍科技南通有限公司(少于50人)
行业:计算机软件
性质:民营公司
部门:  研发部
职位: 图像算法工程师

工作描述：1、参与开发研究工厂机械化铆钉缺陷检测算法，负责图形算法的研发与编程和维护
2、主要负责研究intelAI加速芯片ma2450， ma2485底层加速代码的优化，实现将yolo，yolov2相关模型转化为可以在movidius上运行

2020-07至今——PIR.Camera 暗光条件下低功耗设备人形检测
所属公司：resideo智能装备有限公司上海分公司
项目描述：主要使用armv7平台，低功耗设备，在暗光条件下人形检测。算法改进点:
1). 训练样本使用coco数据集中的人形样本，并且对人形样本进行随机裁剪，裁剪保留的依据基于IOU阈值，同时由于真实场景多为暗光和人形模糊的情况，在数据增强的同时，增大高斯模糊和亮暗部随机增强。
2).网络框架基于YOLOV3，使用ResBlock以及FPN上采样策略，增大小样本的特征表征能力
3).YOLOV3，在最后的loss函数中使用grid cell作为每个box是否参与训练的依据，这样会导致真实样本重复，覆盖之前的反向梯度值.改进方法是，减少loss层数，通过实验发现，覆盖的比率最大的是在下采样32倍的情况下，覆盖情况较严重，所以本算法采用下采样4倍、8倍的loss层。这样改进之后性能mAP从45%-53%。再改进正负样本采样策略。从grid cell回退到基于输入层，确认正负样本，这样可以完全确保每个样本都可被训练到。性能从53-61%。
4).基于centerNEt的训练策略，在darknet上复现算法，重新训练。性能map61%-68%。
5).基于通道裁剪的方法，使用batchnorm的scale系数，对网络进行稀疏训练，再进行裁剪，再调优
负责整个算法的训练和实现。并且使用ncnn移植到设备板上。在此过程中，熟悉并了解ncnn源码。

2020-02至今——单目摄像头估计人脸深度，重建人脸三维结构
所属公司：resideo智能装备有限公司上海分公司
项目描述：基于3DMM和3DFA算法，改进3DMM在复杂场景中，深度估计较差的情况，使用深度学习方法，重新估计3DMM参数。
 1、基于3DFA，改进网络结构从mobiletv1->mobilenetv3, 改进损失函数，原算法在实现的过程中对每个参数进行加权，改进之后将预测的参数值带回原图，计算出Vs三维顶点，进而与真实值进行比较，求得损失函数。
 2、点云到深度图, 使用pcl库将点云
 3、深度对比评估，使用双目摄像头计算实际图像深度和单目评估算法进行对比。包括控制双目摄像头的同步、标定、计算图像的深度
 4、运行设备: nvidia jetson nano
负责整个算法的实现

2019-04至2019-12——arm/disarm智能家居AI系统
所属公司：resideo智能装备有限公司上海分公司
项目描述：主要是结合公司实际产品，公司主打安防产品，目前在布防和撤防过程中主要的算法实现是通过蓝牙实现，现在是想结合ai技术实现人脸撤防作用.涉及到的具体算法如下：
1)、人脸检测算法
   提出了新的anchor_based的人脸匹配算法，mAP(wideface val set: hard: 75%, 85%, 90%)
2)、人脸属性算法（五官、性别、人脸姿态）
  采用多任务训练融合算法
3)、人脸识别算法
   设计mobilenetface并且结合softmax_entropy_loss和三元组损失一起训练, accuracy(99.42%)
4)、行人重识别算法的实现（Reid）
5)、对于1:N查询人脸库算法，尝试了使用三种方式：
      ①循环迭代算法，
      ②LSH(局部敏感哈希算法)
      ③map映射算法
      ④K-D树检索算法
负责整个算法的实现

2018-03至2018-07——交通信号标志检测
所属公司：嘀拍科技南通有限公司
项目描述：自主学习项目：
基于已有的采集到的85种交通信号灯数据集，
  1）图像分辨率太大，凸显样本过小，对样本进行做crop增强，提高小样本的分辨率
  2）采用yolov3进行训练
  3）基于通道缩放因子，进行网络裁剪，最好求得map为78.5%
  4）最后移植到Hisi3519A V100,其中重写yolo层并对其优化
负责整个算法的实现和训练

2017-04至2018-08——movidius芯片底层优化与算法移植
所属公司：嘀拍科技南通有限公司
项目描述：熟悉movidius底层加速框架，并加以优化
熟悉caffe和tensorflow框架生成的模型原理，同时移植caffe、tensorflow等框架开源模型，如googlenet，ssd，mobilenet-ssd，yolov2，并有github repository。
实现yolo层regore层和relu层在movidius底层的代码工作
熟悉caffe、tensorflow的相关代码及深度学习相关层的一些操作

2016-05至2016-10——工厂零件半圆头铆钉检测系统的研发
所属公司：嘀拍科技南通有限公司
项目描述：（1）、摄像机标定阶段：求取摄像机模型的内外参数，外参数包括旋转和平移参数，内参数主要包括焦距，径向畸变，偏移因子，图像平面中心坐标（u0，v0）等参数。根据透视矩阵变换（采用opencv函数库中的透视变换函数）。寻找6个空间点坐标，联立6个方程，求取参数。光源选用led光源。
（2）、图像预处理阶段：噪点去除，通过对领域像素点的判断，通过中值滤波窗口模板一，对每个像素点进行卷积，再对两中心点灰度值求差，如若大于某一阈值，则认为其为噪声点，再对其进行中值滤波去除噪声。
（3）、铆钉轮廓特征的提取阶段：由于工厂操作环境及铆钉的颜色（全黑色）的特点，本项目采用基于灰度频率直方图的思想，采用区域阈值分割提取算法。首先求取灰度频率直方图，然后求取图像灰度平均值，接着计算背景和目标类型的类间方差，当方差值达到最大时，可获得阈值。
（4）、铆钉参数的求取阶段：①铆钉轮廓定位算法：标准的二维铆钉轮廓图像是对称的，但是在实际操作过程中，图像并非是水平对称获取到的，因此为了求取铆钉全长，可分为两个类型进行求取，正常图像水平放置的铆钉，以及倾斜放置时的铆钉，求取最小外接矩形的四个坐标，便可求得外接矩形。任意角度放置的铆钉可认为是水平放置的铆钉经过旋转之后的图像，因此可对倾斜放置的铆钉进行逆向旋转，求取新的坐标，进而求取外接矩形坐标。②铆钉特征点识别算法：本算法重点在于寻找长短直径连接处的角点（曲率极大值的点），通过首先选定支撑区间R，然后计算图像中每个轮廓点在前后支撑区间内的中心值的方法，计算得出轮廓点的曲率角（前后之间方向角之差，曲率角最小，这可认为该点为特征点）。
项目目的：传统的铆钉检测是以人工方式进行，效率极低，对于大批量铆钉的检测更是费时费力，不仅难以达到检测要求，而且与现代工业要求的在线测量和实时控制要求不符，为了克服传统人工铆钉检测工效低、精度不易控制等弊端，开发出基于机器视觉的自动检测系统。本项目主要针对半圆头铆钉进行的检测系统的研发。铆钉的参数：铆钉的全长、短直径、长直径的规格、铆接部分长度。

2012-09至2015-06——西北农林科技大学
植物学 硕士
利用编程语言设计巧妙算法建模实现预测植物生长发育模型

2008-09至2012-09——西北农林科技大学
制药工程 本科

其他
主题：	熟悉相关代码
主题描述：	熟悉了解caffe、tensorflow的训练框架，以及熟悉底层代码
熟悉了解opencv相关库
熟悉了解gstreamer、deepstream、tensorRT、movidius相关代码库

校内荣誉
2011/6	一等专业奖学金
2010/6	一等专业奖学金
2009/6	一等专业奖学金
校内职务
2008/10-2011/6	学院学生会社会实践部部长
职务描述：	
组织院里学生参加多次社会实践活动，如义务教学，敬老院打扫卫生等社会活动
期望薪资：30000-35000元/月