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- 应聘职位:自然语言算法、深度学习、人工智能
- 期望薪资: 10000-14999元
- 期望地区: 北京
- 期望行业: 人工智能
自我介绍-
本人信息科学类专业毕业,拥有较强的动手能力,快速的学习能力。 工作中积极主动,责任心强,有良好的团队合作精神,自我驱动能力强。 自投身技术行业,始终保持初学者的好奇心,对学习新事物有着极其强烈的热情。 热爱技术和工作,愿意付出额外的努力以追求更好的结果。 英语: 读写能力良好 听说能力一般 Python:熟练 机器学习,深度学习自然语言:熟练
工作经验:- 2017.09 - 至今 北京通元动力软件技术有限责任公司(通元软件)
- 计算机软件
- nlp工程师 | 10001-15000元/月
- 工作描述:
在工作期间,主要负责知识图谱,智能问答系统中自然语言模型的搭建
项目经验-
项目名称2019.06 - 2019.10 中医药问答系统 责任描述对意图语料的清洗聚类。 构建联合模型进行意图识别和实体抽取; 基于实体的文本纠错功能; 部分槽位以及故事线的构建; 对已有功能开放api。 项目描述本项目是基于知识图谱构建的智能医疗问答系统,以知识图谱为知识库,完成了医疗问答以及药品推荐,主要分为意图识别,对话管理,答案生成三大模块。 项目名称2018.11 - 2019.04 中医药知识图谱 责任描述对已有数据以及爬取数据进行分析和预处理。 构建实体的分类模型。 构建关系抽取模型并对实体关系进行抽取。 将数据存入neo4j,并实现数据库交互。 构建命名实体识别模型。 对已有功能开放api。 项目描述本项目是为中医药学院及其附属医院而开发的中医药知识图谱,以中医养生本体为骨架,搜集整理中医养生相关的知识资源,构成大型知识图谱,实现术语、文献、数据库等知识资源的相互关联和系统组织,支持知识检索、知识可视化、辅助开方等服务. 项目名称2017.11 - 2018.04 p2p金融风控 责任描述1.根据甲方(XXp2p网贷平台)提供的数据进行分析,数据预处理(缺失值补充、异常值、重复值删除),特征构建,并对特征进行初步筛选。 2.对数值型数据特征进行规范化,标称型数据进行数值化处理,划分训练集与测试集。 3.对特征进行筛选,为入模做准备。 4.模型的对比,选择。最终进行模型的调优。 5.创建评分卡分数,对用户申请行为进行评估。 项目描述本项目是针对某p2p平台业务量不断增长,人工审核开销越来越大,从而开发的一套信用评估系统,拒绝高风险用户的申请。
学历教育- 长治学院
- 电子信息科学与技术
- 教育经历:
2014.09 - 2018.06 长治学院 电子信息科学与技术 本科
获得证书-
2017.09 大学生电子设计大赛三等奖
培训经历 -
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