-善于探索学习新知识，有较强的逻辑分析能力，具有钻研精神
-执行能力强、具有良好的团队合作精神和沟通能力

Hadoop(一般)  Python(熟练)  Linux(良好)  MySQL(一般)  C/C++(良好)

2020-07至今——公司:北京奇虎360科技有限公司(5000-10000人)
行业:计算机软件
性质:上市公司
部门:  人工智能研究院
职位: 交互引擎实习生

工作描述：-利用公司数据通过分布式平台,预训练bert模型,主要涉及360手表、音响的数据清洗、全词MASK模块设计等。在多文本分类任务中，相对于Google的BERT-base，ACC提升3%
-通过RE实现弱化版正则表达式，同时利用Docker和Flask为外呼（金融借贷）平台对话系统提供可上线的意图模板服务
-调研不同平台数据回流功能，涉及阿里云小蜜、谷歌DialogFlow、腾讯云小微等十余个平台。总结不用平台的召回/未召回语料的标注处理机制
-负责无监督数据增强项目，主要通过较大平台的翻译模型，实现文本数据增强和UDA模型训练，增加外呼对话机器人的召回率

2019-05至2019-12——公司:北京集光通达科技有限责任公司(50-150人)
行业:电子技术/半导体/集成电路
性质:上市公司
部门:  战略部
职位: 嵌入式软件开发(Linux/单片机/PLC/DSP…)

工作描述：-利用QT(Centos平台)开发三种不同方式的人脸检测软件,用于公司产品的对外展示和产品功能升级，第一代利用selenium爬取人脸服务器算法结果，显示到qt界面；第二代取代了人脸识别服务器，而利用github的开源算法，极大提高了识别速度；第三代为利用云从科技人脸识别sdk开发，在保证识别速度的基础上提高识别精度
-设计产品质量检测流程：利用图像处理技术(二值化、腐蚀）获取摄像机的脏点、利用DFS算法计算脏点个数与所占像素大小，清晰质检方法和指标
-图像清晰度评估与增强,主要通过DNN与GAN实现图像的超分辨率恢复

项目经验

2018-09至2021-03——北京科技大学
电子信息科学与技术 硕士
模式识别、信号处理、机器学习、神经网络、图像处理

2014-09至2018-06——北京科技大学
电子信息科学与技术 本科