1、工作背景： 2 年数据库开发经验， 立足教育、 电商等行业。擅于通过业务流程分析，输出定制化系统设计方案和数据设计方案，运用数据可视化， 实现企业与数据的使用需求。
2、系统研发：参与教育管理系统（移动端、 PC 端） 从 0 到 1 的搭建与实施，擅长将业务数据进行梳理与整合，运用分析建模工具，搭建数据库架构， 将业务需求“转译” 成数据展示系统， 为企业提供专属解决方案。
3、专业能力： 熟练使用Java/Python/Matlab开发语言，掌握PaddlePaddle/TensorFlow深度学习框架，熟悉（分类）NB/SVM/Fisher/决策树，（聚类）K-Means/DBSCAN/GMM，（增强学习）MDP等机器学习算法，了解Hadoop等大数据工具。
4、团队协作：追求高效率团队协作， 善于请教、乐于分享，思路清晰，相处团融，是团队优秀的合作者。
兴趣爱好:1、跑步
  2014.9，衡水湖国际马拉松比赛
2、骑行
  2012.3~2012.9，河北省衡水市捷安特车队，参加环衡水湖自行车比赛
  2016.3~2017.9，河北省石家庄市捷安特车队，参加封龙山越野比赛
3、游戏
  2005~2016，魔兽世界
  （1）燃烧远征，克尔苏加德服务器联盟奥山团辅助防战；
  （2）大灾变，末日祷告祭坛服务器联盟奥山团首席防战；
  （3）熊猫人之谜，末日祷告祭坛服务器联盟奥山团战士队长；
  （4）熊猫人之谜，雷斧堡垒服务器联盟奥山团主力牧师；
  （5）德拉诺之王，海克泰尔服务器联盟阿什兰团主力牧师；
  （6）军团再临，海克泰尔服务器联盟奥山团首席牧师；
  （7）牧师角色多次进入国服PVP排名前二十，连续三届五字角斗士，曾经22竞技场45场连胜。
  2009~2011，龙之谷
  国服海龙首杀队伍控场魔导师
  2009~2013，DOTA
  （1）11平台最高评分2000，直面职业选手；
  （2）擅长4号位，代表英雄为恶魔巫师、冰女和巫妖；
  （3）擅长5号位，代表英雄为尸王、复仇之魂、潮汐巨人和树精卫士。
  2017至今，王者荣耀
  （1）S11至S15，连续五届最强王者，最高段位60星；
  （2）精通BP环节，走位视野处理得当，善于把控红蓝BUFF和大小龙刷新时间；
  （3）擅长战边和辅助，张飞、牛魔、刘邦和太乙真人等英雄多次获得省级称号；
  （4）精通深渊大乱斗，了解模式下MVP英雄，深渊·主宰称号；
  （5）精通日之塔，了解模式下MVP英雄出装，熟悉所有套装搭配。
MS Powerpoint(精通)  数据挖掘(熟练)  MySQL(熟练)  Python(良好)  SQL(熟练)  Java(良好)  C/C++(良好)  MS Excel(精通)  普通话(精通)  MS WORD(精通)  MS VISIO(熟练)  英语(熟练)

2018-07至2019-06——公司:河北省石家庄市师达教育科技有限公司
行业:计算机软件
性质:民营公司
部门:  研发组
职位: 软件工程师

工作描述：1、需求分析：明确数据需求，梳理核心功能点，开展业务流程分析、技术可性分析。 
2、方案设计：分析业务使用场景，搭建某智能教育系统的后台逻辑框架，参与制定数据转换与存储规则，基于产品经理输出的Visio文档，设计智能教育系统前端（App+Web）UI界面。
3、系统研发：参与制定研发计划，对开发方式提出合理化建议，基于SpringMVC，使用Java，编写Dao、Entity、Service，与数据库同事协作，调取后台数据，对数据进重新梳理与整合，实现了数据库与前端交互层、系统与数据库交互层。
4、项目协作：与项目团队紧密配合，推动研发、测试进程，对软件质量负责，输出用户操作文档，开展用户培训。
5、数据挖掘：调用学生选课系统后台数据库，收集河北省某高校学生的选课数据、消费数据等，开展数据挖掘。参与设计数据可视化图表的前端框架，编写Python脚本，运用聚类算法，设计数据分析模型，建立报表体系。

2013-09至2014-09——公司:河北省石家庄市昱泰天成公司
行业:计算机软件
性质:非营利组织
部门:  实施部
职位: 实施工程师

工作描述：1、需求分析：以客户业务为导向，开展需求调研，参与需求合理性分析和技术可行性分析，排列需求优先级。明确实施边界，参与技术方案的合理性、可行性评审。
2、方案设计：参与规划电子商务软件的实施方案，依据客户企业的业务逻辑，考量需求实现的方式，参与搭建系统实现的核心框架，考量电子商务与业务系统的数据联动，设计系统接口方案。
3、系统实施：与团队一起落实分步骤实施计划和系统实施方案，部署并配置产品的运行环境，跟进系统上线、测试等环节，并为客户企业提供运维支持类服务。

2016-06至2016-10——明清华北地区府县历史文化研究与专题数据库建设
项目描述：该项目是研究生在校期间的国家社科基金重大项目，项目编号：13&ZD091。
1、项目职责：基于产品经理输出的Visio文档，基于PowerDesigner和数据库的应用场景及性能指标等，设计数据库的物理模型。基于MySQL，使用标准SQL设计数据库；基于SpringMVC，使用Java，编写Dao、Entity、Service、Controller；基于BootStrap，使用H5协助实现View。
2、项目业绩：全程参与了数据库从0到1的建设环节，建立业务报表体系，运用数据报表和可视化图表，及时反映业务的数据需求，为业务提供数据支持，确保数据的准确性与有效性

2016-01至2016-12——太平洋产险河北省分公司个销渠道人管系统
项目描述：该项目是研究生在校期间的参与的太平洋财产保险河北分公司项目。
1、项目职责：由于业务的需求变化，导致需要重新设计系统，本人于项目中后期加入。基于SpringMVC，使用Java，处理预警和报表；基于Oracle，使用标准SQL更新数据库。
2、项目业绩：在项目规定时间节点，配合项目组的同学完成各项任务。

2015-09至2017-06——河北省人口和计划生育委员会项目
项目描述：该项目为河北省人口和计划生育委员会的系统， 提供数据库运维服务。
1、项目职责：对数据库服务器进行维护与故障排查，包括数据库备份/还原验证，维护数据库索引、统计和存储过程，根据业务情况制定数据清理计划， 保证数据库管理系统的稳定性、安全性、完整性和高性能。
2、项目业绩：成功支持包括河北省育龄妇女生殖健康检查系统、 河北省全员人口统筹管理2信息系统、 河北省计划生育药具管理服务系统的数据库运维工作。

2015-09至2018-06——河北师范大学
计算机科学与技术 硕士
一、毕业论文      基于极大频繁序列模式的文本分类方法。
1、基于词语分布规律的词频统计方法：首先，参考齐普夫定律和布茨定律，得出词语分布规律；其次，利用分布规律，观察各频次词语，清除与文档关联性较低的词语，保留与文档关联性较高的词语，作为后续实验的数据；然后，清洗数据，主要是去除空值、缺失值和重复值，减少干扰；最后，实验结果在公共数据集上验证
2、基于极大频繁序列的模式挖掘方法：首先，针对文档，逐个段落进行分析，确保词语前后顺序不变，使用剪枝模型，去除冗余数据；其次，选取合适的最小支持度阈值，挖掘频繁序列模式；然后，根据频繁项集理论，从频繁序列模式中筛选符合极大频繁项集要求的极大频繁序列模式；最后，实验结果在公共数据集上验证。
3、基于极大频繁序列模式的特征选择方法：首先，设置极大频繁序列模式的特征词语加权模型，将极大频繁序列模式转换到词语空间，根据词语分布规律定义极大频繁序列模式词语的权重；其次，引入线性组合方法，从极大频繁序列模式中生成新词语，该词语具有半特征性质；然后，添加排序算法，从基于极大频繁序列模式的半特征中生成新词语，该词语具有R特征性质，得到基于极大频繁序列模式的混合特征；最后，实验结果在公共数据集上验证。
4、基于极大频繁序列模式的文本分类方法：首先，依照形心解方法，利用基于极大频繁序列模式的混合特征，计算所有文档的形心/质心；其次，计算单个文档与形心/质心的距离，为分类边界设定上下界阈值，比较距离和阈值的关系，判断主区域文档的类别；然后，利用三支决策模型，考虑分类边界的模糊性，计算分类边界的形心/质心，重复上述操作，判断边界区域文档的类别；最后，实验结果在公共数据集上验证。
二、中文核心      一种基于谱嵌入和局部密度的离群点检测算法，2019年3月15日发表于《计算机科学》。
1、筛选非重要的特征向量，发现有助于检测出局部非线性子空间离群点的特征向量；
2、利用上一次获得的基于局部密度的谱嵌入结果，改进下一次的相似度图；
3、重复上述操作，经过多次迭代，将离群点从正常点中分离。
三、国家普刊      基于情感分析的文本分类方法，2018年4月6日发表于《电子技术和软件工程》。
四、国家普刊      文本情感分类方法的分析，2018年2月