1、熟悉C/C++、Python、MatLab、linux。
2、熟悉图像处理基础知识，熟悉Opencv、Dlib图像算法库；
3、了解机器学习原理，掌握SVM，决策树，随机森林、AdaBoost、BP神经网络等常见机器学习算法。
4、了解基于深度学习的图片分类，目标检测，语义分割类算法等（ResNet/DenseNet/VGGFace/ArcFace/FasterRCNN/SSD/YOLO/MaskRCNN/DeepLab等）；
5、熟悉主流深度学习框架（Caffe/Keras/TensorFlow/PyTorch)；
6、熟悉深度学习模型训练和调参；
7、了解深度学习模型压缩和加速，会模型剪枝、量化，了解使用tensorRT对模型优化。

2018-08至今——公司:上海毅翃软件开发有限公司(50-150人)
行业:计算机软件
性质:民营公司
部门:  研发部
职位: 深度学习工程师

工作描述：图像识别算法开发：
1、深度学习算法识别文字
2、图像修复算法开发
3、算法开发文档

离职原因:资金链问题，考虑个人稳定发展，目前已走离职程序

2016-11至2018-08——公司:广州御银科技股份有限公司(1000-5000人)
行业:仪器仪表/工业自动化
性质:上市公司
部门:  研发部
职位: 算法工程师

工作描述：钞票识别算法开发：
1、钞票冠字号OCR算法
2、清分、真伪识别算法
3、人脸识别算法开发
4、算法开发文档

离职原因:家庭原因，来上海发展

2018-09至今——文本识别算法开发
所属公司：上海毅翃软件开发有限公司
项目描述：深度学习算法识别文档扫描图片中的文字。
1、图片倾斜矫正
2、下划线去除
3、表格识别
4、Textboxes++算法检测文本中文字
4、CRNN识别文本中文字
5、身份证、表单识别

2018-03至2018-07——人脸识别算法开发
所属公司：广州御银科技股份有限公司
项目描述：深度学习算法识别人脸用于非接触视检验人员身份。
1、人脸检测；
2、人脸矫正；
3、人脸验证。

2017-08至2018-03——多国货币冠字号识别算法开发
所属公司：广州御银科技股份有限公司
项目描述：人民币、欧元、伊朗币、新加坡币冠字号OCR算法，单字符识别率达到99.99%。

2016-12至2017-07——人民币真伪清分算法开发
所属公司：广州御银科技股份有限公司
项目描述：钞票真伪识别、污损检测、残损检测、新旧判别，真伪识别率100%，清分识别率99.9%。

2014-09至2017-06——广东工业大学
测控技术与仪器 硕士
研究生期间主要研究方向图像处理与机器视觉，主要课程：矩阵分析、随机过程、数理统计、传感器原理、专用集成电路设计、数字图像处理、计算机视觉、统计学习方法，硕士毕业论文基于视觉信息的手势识别系统设计