◆热爱IT编程行业，逻辑思维能力较强；
◆勤奋踏实，工作认真负责，自学能力强，；
◆性格开朗，善于沟通表达，容易与他人和谐相处，曾在跨部门的合作中，高效，顺利，愉快的完成任务。
◆良好的代码习惯，习惯对代码进行备注
Python：熟练
机器学习：熟练
深度学习：熟练

2017.07 – 2019.09在北京易讯通科技有限公司担任算法工程师
主要职责：
	使用 python 编写项目中需要的算法逻辑和功能性模块； 
使用 numpy，pandas 负责对项目中的数据进行数据清洗，预处理； 
使用 sklearn，训练模型的搭建；
使用 opencv对图像进行边缘检测，特征点捕捉； 
使用TensorFlow建立模型，搭建神经网络，实现人脸识别和分类

项目名称2019.03 - 2019.07 锐洞察识别
责任描述1)	根据摄像头捕捉对应订单视频录像，进行人脸识别，并与操作人选进行面部信息对比，信息一致时候在终端提示
2)	使用opencv中cv.VideoCapture算法捕捉摄像头多张图像
3)	使用MTCNN对图像进行人脸检测对齐
4)	使用tensorflow构建的facenet网络模型得到512维特征值提取训练并调试，并针对模型进行调优，通过对人脸进行分类识别并给出人脸识别结果，客服可以通过人脸识别结果对异常订单进行处理或判责
项目描述由于仓储环境作业量大，人员长时间容易出现操作失误，造成商品错发，漏发，
无法完成订单判责，需要通过智能判责业务辅助客服人员完成判责，提高效率
项目名称2018.03 - 2018.06 智能分拣系统
责任描述根据高速摄像头捕捉，拍照，对每一个包裹进行自动分拣
1)	使用canny算法将摄像头捕捉的图片进行边缘识别并做亮度提升
2)	用中值滤波medfilter2及多线程tf.image方法对图像进行去燥和图像预处理
3)	将图片进行灰度化处理，
4)	通过haar训练并捕获快递单号图片
5)	将图片交给构建好CNN网络模型进行识别，通过识别后得到相应分拣地址
项目描述通过对快递单识别，将包裹自动进行分拣，分拣速率可达6000-10000箱/小时，有效提高分拣速率，降低人力成本，提高工作效率·
项目名称2017.09 - 2017.12 智能仓库
责任描述1)	使用opencv抓取实时监控，并通过utils进行目标检测，
2)	通过haar训练样本并捕获通道标识牌
3)	将图像进行中值滤波medfiter2及tf.image进行裁剪处理
4)	将图像矩阵交给Faster-RCNN网络模型，分别对图片进行识别，针对识别结果，决定行动路线
项目描述机器人通过识别仓内通道标识，自动选择路线将货物送到指定区域，实现对仓库管理运营，提高出库效率，可以有效的降低物流成本

2014.09 - 2018.06 吉林工商学院 机械设计制造及其自动化 本科