1.熟悉机器学习算法的原理(LR,  RF, SVM , K-mean , ANN , Adaboost GBDT XGBoost 协同过滤,关联规则等)
2.熟悉深度学习算法CNN,RNN算法原理
3.掌握 Matlab,python 语言基础语法,能够熟练调用深度学习tensorflow框架进行相关处理
4.熟悉常用的特征提取方法：sift算法
5.有多个图像处理项目经验，擅长依据相关算法原理进行分析建模
word\ppt：熟练
具备MATLAB编写应用程序能力：熟练
掌握Excel数据处理功能：熟练
python,熟练调用sklearn：熟练
C++：熟练
熟悉 SQL 语言，能够根据业务需求获取,处理相关数据：熟练

1.	深入了解业务，对问题进行深入数据分析 
2.	负责设计和验证数据分析模型，比如市场商业数据、用户数据、用户画像等
3.     进行专题数据分析研究，提供有价值的分析报告

2017.06 - 2019.03 山西同方知网数字出版技术有限公司 （1年10个月）
图像处理算法工程师 | 4001-6000元/月
新闻/出版
1.及时响应图像处理需求，进行算法设计开发及日常维护，并根据图像处理结果提出业务策略建议；
2. 用C++在Visual Studio环境下根据实际问题选择合适的模型和算法(如聚类(K-mean)、神经网络、深度学习TensorFlow，特征提取等)进行相应的开发，熟练调用Opencv
3. 根据代码规范要求，独立撰写设计文档；

项目名称2018.10 - 2019.02 检测扫描中的漏扫错扫
责任描述	对扫描的图像进行预处理(去除噪点，黑边，纠偏)
	找到页码的位置(对图像水平投影，竖直投影，根据和正文的差别找到页码所在位置)
	建模，训练模型（用基于神经网络的分类方法，识别页码）
	根据页码的连续性判断是否有漏扫，错扫
项目成果：本项目工作主要在对页码位置的定位及识别，用基于深度学习的神经网络模型训练，识别页码的准确率达到98.5%，大大减少了人力的消耗，为企业带来了效益。
项目描述在把纸质版的论文制作成电子版上传到网上的过程中，第一部便是扫描，为替代人工，检测在扫描过程中是否会出现漏扫现象，需设计一套方案来解决此问题，本项目采用对页码识别，利用页码的连续性来检测
项目名称2017.10 - 2019.03 司法机构减刑假释类案件智慧判案系
责任描述	在项目实施过程中，根据印章颜色(红色，蓝色)和字的颜色(黑色)在HSV空间色度分量的差异对印章进行准确提取
	并根据霍夫变换进而判断出印章形状，对圆章计算出圆心位置和半径，对矩形章进行纠偏
	对于圆章，需从笛卡尔坐标系转到极坐标系下，进行投影，分割每个字；对纠偏后的矩形章进行竖直投影，分割出每个字
	用卷积神经网络进行印章上文字的识别
	项目成果：成功把印章从卷宗中提取出来，并且在文字识别完之后把印章还原回去，且用CNN模型对印章进行识别，准确率达96.6%
项目描述为某司法机构电子化历史卷宗，并根据历史案件对现有案件作出判断，辅助法官作出相应的判决书。其中电子化是一个重要的步骤，在进行OCR文字识别之前，需要把卷宗上的印章提取出来，以免在识别文字时造成乱码现象，同时在识别完后把相应的印章盖到相应的位置，达到电子化卷宗的完美效果，并对印章进行识别
项目名称2017.08 - 2018.03 检索人民日报
责任描述	截取图片质量好的报头作为报头模板
	利用OpenCV中的sift特征提取对截取的报头模板及扫描的图片分别找出特征点，并进行匹配，匹配计算欧氏距离，最近距离与次最近距离比为0.7（经验值）则为一对匹配点
	由于报纸除了报头还有内容，所以易造成误匹配，利用RANSAC算法（随机抽样一致性），删除误匹配的特征点
	根据建的模型，把目标检索出来
项目成果：本项目工作主要在运用sift算法进行特征提取，并用RANSAC算法把错误匹配的特征点过滤掉，提高了准确率，使准确率高达99%，大大减少了人力的消耗
项目描述响应生产部门的需求，在扫描好的报纸中，把人民日报检索出来，方案主要是根据各类报纸报头不同，对报头进行特征提取并和扫描件匹配，成功把人民日报准确的检索出来

2014.09 - 2017.06 太原科技大学 数学与应用数学 硕士

2012.12 大学英语四级