态度认真，学习能力强 ,实践能力强：学校时期：大一自学 51 单片机的编程；大二自学STM32 等 ARM 芯片的使用和Solid Works建模并获得省赛建模一等奖；大三期间开始接触基于OpenCV的机器视觉编程并一直研究至今，学习了C++语言，做的视觉系统获得省赛一等奖；大四期间继续深入学习openCV和C++，MFC,开始学习Python，机器学习等。
      工作时期：从事于机器视觉系统软件开发，做过较多锂电工艺视觉检测项目。加强了C++，OpenCV的理解和运用，加强了图像处理算法的编写，学习了机器学习算法，深度学习Tensorflow框架和linux系统等。
       目前精通使用C++和OpenCV，MFC框架，编写图像处理算法，并单独承担开发新的视觉检测项目（获得专利），熟练使用python和机器学习算法（K-means、KNN、SVM、PCA、朴素贝叶斯算法、线性回归，CNN等），深度学习tensorflow框架的运用开发。熟悉物体检测、跟踪与识别，OCR的基本算法，有较好的数学功底。
       希望从事于研究视觉图像，机器学习，深度学习，机器人等工作。
英语： 读写能力熟练 听说能力熟练
带队获得山东省机电设计创新大赛即全国机械设计创新大赛山东赛区一等奖，二等奖，齐鲁机器人大赛一等奖，二等奖，山东省机器人大赛二等奖，三等奖等。

视觉研发部，从事于机器视觉软件的开发与研究，参加深度学习框架研究项目。

2017.03 - 2017.04 山东省科耀信息技术有限公司 （2个月）
图像处理算法工程师 | 4001-6000元/月
计算机软件 | 企业性质：民营
研发部，从事于图像处理算法开发

项目名称2017.09 - 2017.12 四合一缺陷检测系统
责任描述程序编写和图像处理算法开发。
项目描述主要用图像处理算法来从物体四个角度检测缺陷，破损，不良，有杂物等情况，提取样本后运用朴素贝叶斯分类。然后根据项目需求开发符合客户要求的系统，公司已申请专利。
项目名称2017.06 - 2017.09 电芯分类视觉检测系统
责任描述图像处理算法开发，程序编写等
项目描述开发视觉算法检测电芯的尺寸，二维码检测，OCR识别，类别分类等，主要运用图像处理算法和kmeans聚类，然后根据颜色分类。

2013.09 - 2017.06 济南大学 机械设计制造及其自动化 本科

2014.12 大学英语四级