图像处理方面熟练使用 C++ +opencv，深度学习方面熟悉 Python+TensorFlow。
能够独立完成图像处理系统的编码
能够搭建深度学习模型
熟悉SVM CNN FRCNN
期望图像处理 视频处理 机器学习 深度学习 相关的工作
英语： 读写能力熟练 听说能力熟练
熟练使用opencv C++：熟练

研发智能果蔬分选系统，使用工具 opencv + C++，实现果蔬按照 缺陷 颜色 形状 糖度分级。

2016.07 - 2017.06 安徽某信息科技有限公司 （1年）
图像算法工程师 | 8001-10000元/月
互联网/电子商务 | 企业性质：民营
研发行人检测系统，使用工具 opencv + C++，最终实现实时在线检测，检测率90%以上，功耗低。

项目名称2017.07 - 至今 果蔬分选系统
软件环境VS2013
硬件环境工控机
开发工具opencv3 + VS2013
责任描述独立研发分选系统
项目描述对果蔬的缺陷 颜色 形状进行按等级划分。通过使用 location+blob+feature结构实现分选系统。对有果梗花萼的果蔬，采用了深度学习方法实现果梗花萼与缺陷的区分。
项目名称2016.07 - 2017.06 行人检测
软件环境VS2015
硬件环境工控机
开发工具opencv2.4 + C++
责任描述独立研发行人检测系统
项目描述对所侦测的区域，一般如卡口，机关单位，军事禁区等，实现只要有直立的行人经过就需要检测。通过使用ICF特征并增加，场景特定的特征，最终实现行人检测达到商用标准。

2013.07 - 2016.07 五邑大学 模式识别 硕士