1.	具有良好的沟通能力及团队合作精神，具有认真负责的工作态度，能承受较大工作压力；
2.	具备较高的纪律性、责任心和执行能力；
3.	具有很强的学习能力，善于学习新知识、新技术，对人工智能视觉方面具有浓厚兴趣。
英语： 读写能力一般 听说能力一般

1、负责图像处理及识别相关算法的研发和实现；
2、针对实际问题实现图像识别与分类；
3、负责图像处理模块集成到相关产品中。

项目名称2017.11 - 2019.01 中国电信集中MSS系统
责任描述1.	图像预处理：图像采集，采用中值滤波器对采集到的图像进行平滑滤波，去除噪声和畸变，突出图像的有用信息，作为CNN的输入；
2.	通过对比分析，确定更为合适的神经网络结构，采用CNN来训练数据，以提升分类器的泛化能力，减少训练数据中随机误差的干扰；
3.	采用离线训练和在线训练相结合的形式，缩短收敛时间，生成最终的CNN集成模型；
4.	使用生成的模型应用于数据字符识别，得到准确数据信息。
项目描述中国电信用户在系统中提交数据申请时，经过图像预处理，验证数据的准确性，智能化审批票据。
项目名称2016.12 - 2017.11 银行人脸识别自助终端
责任描述1. 基于OpenCV局部二值模式直⽅图（LBPH）模型
2. 使用numpy,cv2进行图像获取，并尺度转换进⾏图像压缩，剪裁
3. 基于哈尔级联分类器的人脸定位
4. 训练建立模型、测试模型、检验模型，采用交叉验证模块，验证精度，提升模型的可靠性
项目描述利用人脸识别技术将现场采集的照片与已存照片、身份证照片进行比对并提供人脸相似值，即可根据相似值的高低判断是否直接通过或进行人工审核。

2011.09 - 2015.07 中北大学 软件工程 本科
在校实践经验
2015.02 - 2015.06 基于Web毕业生离校信息管理系统开发
描述：采用Jsp技术，在基于MVC模式下，使用SSH框架来增加系统的开发速度。通过努力以及网上查询，在同学和老师的帮助下，运用所学的知识完成了基于Web毕业生离校信息管理系统，成功通过老师考核。