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- 应聘职位:大数据开发/分析 市场分析/调研人员 情报信息分析人员 数据分析师
- 期望薪资: 面议
- 期望地区: 北京
- 期望行业: 行业
自我介绍-
本人性格热情开朗直爽,有想法和创新能力。同时是一个双重性格的人,有时喜欢安静希望有自己一个人的空间、有时喜欢很多人聚在一起分享彼此的快乐。在集体中,我是一个有组织能力的人,喜欢把大家聚集在一起。我还是一个孝顺善良的女孩,有时也不失固执的性子,一旦认准某件事很难改变想法,但是对待任何事都有责任心。在对于工作当中能够吃苦耐劳,抗压能力强,学习能力强。 职业技能:(1)掌握EXCEL高级函数VLOOKUP、MATCH、INDEX、OFFSET等,了解Power Bi; (2)掌握MYSQL,会建立数据库、表以及select查询等; (3)会使用SPSS(基本理论、数据处理、假设检验、方差分析、主成分分析、聚类分析、RFM分析、联合分析)进行基本的数据分析; (4)掌握R语言进行数据分析; (5)了解和使用逻辑回归、主成分分析、决策树、RF、Bayes、KNN、聚类、关联规则、ANN、SVM、购物篮模型、信用卡评分、推荐系统) MySQL(良好) 数据建模(一般) 数据分析(良好) SPSS(良好) R语言(良好)
工作经验:- 工作描述:
工作经验
项目经验-
2018-04至2018-04——携程酒店客户流失分析 项目描述:此项目是携程酒店某一周用户访问的数据,该项目的目的是深入了解用户画像及行为偏好,挖掘出影响用户流失的关键因素,并通过算法预测客户访问的转化结果,从而更好地完善产品设计、提升用户体验 1.对数据预处理(数据筛选、缺失值处理、异常值处理); 2.利用逻辑回归建立了客户流失因素分析的模型和预测用户客户访问的转化结果; 3.通过聚类分析将用户分为四类,并利用重要变量对客户进行画像,其中主要计算来index值。一般index值高于120 比较好,index值越高就越偏向于该变量; 4.通过计算出来的index值对用户进行详细的描述,以及分析客户价值。 ******************** 2018-03至2018-03——银行信用评分卡 项目描述:此项目是美国一家银行的用户贷款数据,其目的是通过分析决定是否贷款、是否同意房贷。以及放贷的数额和信用卡的额度。从而方便业务人员的操作。 1.对数据的预处理(缺失值、异常值、衍生变量等); 2.通过smbinning包对每个变量进行分箱,计算IV(Information Value)信息值; 3.通过IV(barplot(cred_iv,main=”各变量信息值”)可以直观查看每个变量的重要信息; 4.用分箱之后的IV建立逻辑回归模型; 5.使用函数smbinning.score进行打分,根据打分结果绘制箱线图,在箱线图中确定一条线,大于这条线个与贷款,否则不贷款。
学历教育- 辽宁工程技术大学
- 电子商务
- 教育经历:
2013-09至2017-07——辽宁工程技术大学 电子商务 本科
获得证书培训经历 -
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