本人热爱数据，善于从数据中发现规律，出于对数据的热爱，研究生选择了数据分析与挖掘方向。本科的基础学科学习与硕士期间的进一步深入研究使自己对数据分析与挖掘有了更深的认知。经过学校期间的学习与工作中经验的积累，对数据处理的各类方法以及数据分析建模有了更好的掌握。同时本人学习与抗压能力较强，能够快速学习新算法与模型

数据建模(良好)  Python(熟练)  数据挖掘(良好)  MySQL(熟练)  Visual Basic(熟练)  MS Excel(熟练)  英语(熟练)  OutLook Express(熟练)  Matlab(良好)  MS WORD(熟练)  MS Powerpoint(熟练)

2017-12至今——公司:博西（BSH）家用电器有限公司（中国）(10000人以上)
行业:家具/家电/玩具/礼品
性质:外资(欧美)
部门:  供应链部
职位: 其他

工作描述：（1）负责参与部门内的物流优化项目，特征数据采集与挖掘，项目PPT的制作与汇报
（2）参与各部门WORKSHOP会议。结合产量，工作时间等数据，进行细化的树状KPI分析
（3）参与仓库数据挖掘工作（PYTHON），使用常用算法进行仓库数据挖掘，包括算法优化
（4）进行数据预处理工作，包括异常数据处理，特征选择与归一化处理等
（5）协助仓库数据库的维护，编写程序实现数据库与实际字符数据的自动对比，包括数据切片，切片后数据对比，并实现错误类型显示（VBA）
（6）仓储数据预处理优化工作，系统数据导出并编写程序优化日常数据预处理操作，包括指定时间序列数据、异常数据的删除等

2016-11至2016-12——南京市江宁区人口数据挖掘
项目描述：该项目为政府高校合作项目，对江宁区人口数据进行不同角度分析，建立合适的分析模型，形成项目报告，并为江宁区当地政府实施人口政策提出有效建议
数据的初步清洗与整理；根据人口数据特征尝试运用不同的模型进行分析，最后确定运用灰色系统模型对人口结构进行分析，并形成《南京市江宁区人口现状及发展趋势研究报告（2016）》

2012-09至2016-06——南京农业大学
物流工程 本科
本科专业学习课程主要包括线性代数、供应链管理、概率论、运筹学、数据库、系统工程、应用统计学等，包括统计学与概率论等基础学科在供应链管理中的实际应用。

2015-07——大学英语六级:426
2015-01——驾驶执照:C1
2014-01——大学英语四级:510