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2016-08至今——公司:民生金服控股有限公司（泛海控股集团）(10000人以上)
行业:金融/投资/证券
性质:民营公司
部门:  技术部
职位: 大数据高级分析师

工作描述：1. 2017年6月至今，参与员工贷风控反欺诈系统建设。
● 建立授信模型（信用评分卡），判断用户违约可能性，并提供建议授信额度及利率等信息，作为放贷依据。
● 梳理反欺诈、信用评分规则，运用R, Python等工具，应用广义线性回归（GLM），通过“用户征信”，“电商数据”，“公安法院涉诉信息”，“失信名单”，“身份信息”等对模型进行训练，回归诊断，交叉验证，参考R方、混淆矩阵（TP，FP，FN）等指标筛选变量，优化模型结果，最后对模型参数进行解释。
● 已建立初期模型，模型精确率（precision）和召回率（recall）都在80%以上。掌握广义线性模型，对模型检验有更深刻认识。
2. 2016年8月至今，负责民金所运营分析及展示。
● 运用hive, R等工具，对民金所App、Web、H5渠道运营情况进行分析，并每月向公司高层进行展示汇报。
● 包括：总体转化率分析、分渠道转化率分析、现金流分析等。以及统计指标分析，不同终端的访问频度和深度分析、PV、UV、日活（DAU）、月活（MAU）以及周回访等指标的分析。ARPU、ARPPU、不同投资区间用户的分布、复投率以及RFM分析。用户行为分析：构建用户画像，锁定平台目标客户。
● 通过每月分析，了解客户的投资偏好，提高用户粘合度，培养忠诚用户，掌握对平台运营最有效的渠道，以及各类营销推过活动对用户的影响，从而更有效的发展业务。运营分析能力、与ETL工程师合作中沟通协作能力，数据可视化水平得到提升。
3. 2017年6月至今，对助贷机构做准入分析。
● 运用mysql, R等工具，对助贷机构放贷数据计算逾期率（Vintange）：对不同放款月的数据计算截至进展月末的逾期率；具体的逾期天数可以设定为：0天，15天，30天，60天和90天。
● 通过逾期率的计算，加深了对风控逾期指标的理解。

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2013-07至2016-08——公司:艾美仕市场研究公司(北京分公司）(10000人以上)
行业:医疗/护理/卫生
性质:外资(欧美)
部门:  美国统计部
职位: 统计分析师

工作描述：1. 2013年7月~2016年8月，参与目标医师定位（Physician Targeting）
● 运用Oracle, SAS, Excel等技术，锁定开出目标药物最多的医师。
● 具体过程：从数据库抽取数据，数据预处理（极值、异常值处理），确定模型样本和检验样本。应用（logistic regression，Syslin，Score）模型，以历史数据Indication Share 作为自变量，以处方数、付款类型、样本数据Indication Share等作为因变量，对医生是否会开药方做出判断，并且对判断“会开出药方”的医生“开药方数量”进行预测。 应用检验样本，对已建立的模型进行检验，对模型结果进行判断，
判断正确率大于70%，则模型成立。如果正确率过低，则通过调整因变量、参数等提高模型正确率。 结合Syslin和Regression模型结果，应用到每个医生。
● 对得出的医师数据计算decile，选出开具处方数（claim count）排名前十的医师，生成报告。
● 初次接触sas建模，对数据清洗方法、模型的选择、变量的筛选有所了解，掌握模型的检验方式。其中数据预处理、数据特征检验、以及训练模型，为建立授信模型提供帮助。
2. 2016年5月~2016年8月，主导Lupin Physician Targeting(SFE)
● 运用Unix SAS, Excel等技术，计算不同销售团队负责的市场下的明星医师的开药剂量。
● 具体过程：从mainframe上抽取weekly数据并导入到SAS中。对数据进行预处理，分别计算yearly的数据以及指定的四个月的数据，转置并计算Decile。按照不同科室（special group）的医生计算相应market,submarket下的病人数以及处方数，确定目标医生。
● 按照不同的market以及submarket(主要分为目标客户药品和关联厂家药品)统计病人数以及处方数，生成报告。
● 独立主导项目，从数据预处理，到后期理论分析独立完成，把握项目进度。

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2011-07至2013-07——公司:宜信集团(5000-10000人)
行业:金融/投资/证券
性质:民营公司
部门:  技术部
职位: 项目经理

工作描述：1. 2013年1月~2013年7月，参与出借人销售系统并负责项目管理
● 负责项目管理，需求评定，任务分配，资源协调，项目质量监督，系统运行状况跟踪等。
● 保证系统的日常运行、完成与其他系统的对接。
● 获得项目管理经验，协调沟通能力获得提升，合理规划项目进度并按时完成；相关业务部门使用后，反馈系统操作便捷，简化工作流程，提高日常工作效率。
2. 2012年09~2013年1月，参与新理财系统
● 运用Oracle, java, Spring, struts, iBatis, JQuery easy-ui等技术，实现业务需求。
● 负责自有产品模块：包括产品期限的自动生成、有限合伙数量及其对应关系、预计年化收益的设置与计算、客户与融资方的分配方式的设置与计算以及赎回期限的设置；推荐产品模块：包括产品期限的自动生成、有限合伙数量及其对应关系、预计年化收益的设置与计算、客户与融资方的分配方式的设置与计算以及赎回期限的设置。
● 优化系统功能，使客户更便捷的完成投资，同时加深了对有限合伙业务的理解。
3. 2011年7月~2012年9月，参与出借人销售系统
● 运用Oracle, java, Spring, struts, iBatis, JQuery easy-ui等技术，完成业务需求。
● 负责与宜农贷系统做对接，将系统申请的数据通过调用webservice（CXF）接口传到宜农贷系统。包括基本的增删改查和附件上传功能。自动生成债权转让申请：运用Spring quarts定时任务框架结合Oracle pl/sql批量生成债权转让记录。合同管理模块，记录空白合同相关数据的Excel的校验、导入和登记，以及相关数据统计报表的导出。

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2009-03至2011-07——公司:软通动力信息技术有限公司(500-1000人)
行业:计算机软件
性质:合资
部门:  金融服务部
职位: 软件工程师

工作描述：1. 2011年4月~2011年6月，参与央行数据报送系统项目
● 向央行系统报送数据。
● 具体内容：根据项目需要进行相关表的设计和创建（在db2下）；对Oracle上的函数和触发器以及存储过程迁移到db2上。
2. 2010年5月~2011年4月，参与外贸信托银行代销接口项目
● 开发完成信托系统的代销接口
● 具体内容：数据库服务和应用服务的分离：分担应用负载、减少CPU、以及I/O的利用率。适当调整参数以充分利用数据库服务器的资源。对影响应用响应速度的进程进行追踪，并找到造成此问题的SQL语句，利用db2advis获取对耗资源的sql语句的建议并进行评估和调优，同时配合参数的适当调整。db2数据库的备份、恢复以及备份文件的检查提取。db2数据库信息（包括缓冲池命中率、表空间状态、表和索引的访问情况以及动态sql语句）的收集，基于此信息对数据库的参数进行调整。
3. 2009年5月~2010年5月，参与西安国际信托信息系统项目
● 运用Java，SSH框架等，开发完成信托系统功能模块。
● 根据客户需求进行模块的开发，基于java技术、SSH框架开发信托开户模块，信托再发行模块二次改造，信托收益计算模块、受益权凭证管理模块以及收款和拨款模块等。

项目经验

2005-09至2009-06——天津财经大学
信息管理和信息系统 本科
C语言，C++程序设计，信息系统设计与应用，   数据库概论，数据库应用，数据库设计与实践，UML与程序设计，系统开发工具，操作系统原理，通信与计算机网络，JAVA语言与CORBA等。

2008-12——大学英语六级

培训经历