具备较强的数据分析能力和逻辑思考力，通过在加州大学洛杉矶分校的专业学习建立了较完善的精算和金融知识体系。已通过北美精算师两门考试科目。曾在安诚财产保险股份有限公司广东分公司担任实习生，熟练使用Office 办公软件，工作期间取得了良好的工作成果，对于保险市场有自己的认识和客观的分析能力。喜欢与人打交道，团队意识强烈，责任感强。
英语： 读写能力精通 听说能力精通
R语言：熟练
C++：熟练
Java：熟练
Microsoft Office：精通
无
北美精算师SOA考试：金融数学FM/2（已通过），概率论P/1（已通过）
北美精算师SOA考试：金融数学FM/2（已通过），概率论P/1（已通过）
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1. 参加公司岗前培训，学习中国保险业知识，重点学习车险、非车险、家庭财产保险等相关知识
2. 负责核对每日各个中心支公司上呈的信息近百条，将全部信息录入在公司核心系统中
3. 每周汇总及整理保险代理公司新增的合同和保单，每周总结工作信息并向管理层汇报，协助制作半年度工作总结会议PPT

2016.09 - 2017.06 美国河滨城市大学 （10个月）
数学助教 | 4001-6000元/月
培训/课外教育/教育辅助
1. 辅导在校大学生高等数学（如微积分，微分方程，线性代数等），通过对概念深入浅出的讲解方法引导学生以辩证思维去解决问题
2. 协助学校数学机构设计并制作批量的概念表和复习材料以用于功课辅导，且获得教授和学生一致的好评
3. 审核辅导课的教学材料并提出改善建议

项目名称2019.01 - 2019.03 R 语言：预测爱荷华州房价
责任描述运用线性模型、特征工程、回归自变量选择、方差分析表等方法，使用R 语言严谨分析不同房子的数据和图像并建立模型，最终拟合度达到98%以上。个人独立撰写和提交10 页的研究报告，并将模型和结论在全班展示，获得教授的高度好评。
项目描述根据收集的2500 行及81 列的训练数据，从79 个潜在的房价影响因素中选取主要的自变量，得到预测爱荷华州房价的最优模型。
运用线性模型、特征工程、回归自变量选择、方差分析表等方法，使用R 语言严谨分析不同房子的数据和图像并建立模型，最终拟合度达到98%以上。个人独立撰写和提交10 页的研究报告，并将模型和结论在全班展示，获得教授的高度好评。
项目名称2018.03 - 2018.06 估算Probit 回归模型参数
责任描述运用期望最大化算法，使用R 计算Probit 回归的参数。导入合适的数据组进行测试，将计算出的Probit 回归参数与线性回归模型得出的参数进行比较，得到最优方案。
项目描述运用期望最大化算法，使用R 计算Probit 回归的参数。导入合适的数据组进行测试，将计算出的Probit 回归参数与线性回归模型得出的参数进行比较，得到最优方案。
项目名称2015.05 - 2015.06 统计实验
责任描述组建5 人团队， 设计调查问卷并开展调查，以河滨城市大学在校学生为样本收集实验数据，样本约1000 人。应用置信区间和Z-score 表格分析整理后的数据并得出相应的结论。
项目描述组建5 人团队，用假设检验的方法测试当人们握住双手并交叉手指时，左脑和右脑的思维模式如何影响手指放置的位置。设计调查问卷并开展调查，以河滨城市大学在校学生为样本收集实验数据，样本约1000 人。应用置信区间和Z-score 表格分析整理后的数据并得出相应的结论

2017.09 - 2019.03 加州大学洛杉矶分校 精算 本科
2015.02 - 2017.06 美国河滨城市大学 精算 本科

2018.02 SOA金融数学FM
2019.01 SOA概率论P