对业务部门各项核心指标的波动理解深刻，对如何优化推广方案，提升用户注册率，优化用户从注册到购买有一定的经验

Python(一般)  MySQL(良好)  数据分析(良好)  MS Powerpoint(熟练)  MS Excel(熟练)

2015-11至2018-12——公司:特维轮智车慧达科技（杭州）有限公司(500-1000人)
行业:互联网/电子商务
性质:民营公司
部门:  市场部
职位: 数据分析师

工作描述：1： 与业务部门建议良好的沟通机制，构建业务各项核心指标，为业部提供数据分析服务
2： 解决、区域推广、广告投放、SEO、运营业务部门数据需求问题，临时取数，固化报表开发
3： 各项运营数据的监控与分析，结合运营实际，提炼可能对业务影响或者提高业务效率的关键核心数据指标，提出合理可行的建议来完成对业务部门的数据支撑
4： 制定业务部门的各项数据统计规范与分析模板，不断完善与创新统计模板和分析模板，提高各项数据的分析报告质量
5： 定期性对业务部门上传的数据进行排查核对，来确保数据的准确性，有效性
6： 协助大数据团队收集梳理业务部门数据需求，业务场景分析思路来完成数据仓库与统计分析项目的建设
7： 对业务部门的各项活动进行数据复盘总结，对用户来源、行为路径、页面停留时间、支付率、跳出率、留存率等核心指标分析讨论每一次的活动是否有更好的优化方向，来提高吸引用户注册并完成支付
8： 为业务部门提供周，月，季数据总结以及数据复盘，反应真实的运营状况，来发现潜在的问题或出现的问题，讨论可行的解决方案并落地执行
9： 定期维护并更新业务部门的数据报表

分析案例与成果
1： 微信指数与公司各部门流量相关性分析
分析成果：通过相关性分析找出了对公司所有部门影响最大的流量部门，调整了该部门在推广费用的预算，并在需求开发优先级上提高了该部门的等级
2: APP中不同Banner位效果A/B组测试分析
分析成果：通过因子分析，漏斗模型发现不同的宣传卖点与用户点击率影响很大，在后续活动中提高用户与banner的相关性进行推送，点击率，活动参与率各有提升
3： 商品关联性推荐
分析成果：发现用户在购买抱枕时，部分用户也会购买U型枕或者头枕，抱毯类商品，部分用户对这些商品的详情页点击率也较高，根据结论进行了打包营销活动，交易额有上升趋势

2016-01至2016-06——用户画像项目
所属公司：特维轮智车慧达科技（杭州）有限公司
项目描述：对用户注册时所接触的渠道&广告信息将其给予标签，在通过用户在标签内的浏览行为，搜索记录，交易行为来进一步增加标签的准确性，将其分组归类存入数据库内，允许业务部门根据不同的场景需求自定义筛选用户标签来抽取用户信息，并定向推送
个人职责：负责用户初次接触的渠道&广告信息的标签构造，先在数据库内构建每个渠道所对应标签，当用户打开APP或者注册后根据用户所注册的渠道进行匹配
项目成果：推送目标用户更具有准确性，点击率有略微提升

2013-06至2015-01——上海工商职业技术学院
工商管理 大专