热爱编码，喜欢钻研新技术，喜欢参加行业交流
具有规范的代码编写风格和文档注释习惯
具有较强的抗压能力,能在高强度工作中激发更多动力
除了具有数据分析能力，还具有一定的爬虫技能
英语： 读写能力熟练 听说能力良好
Python：熟练
Sql：精通

本人于2017-02-2019-03就职于北京东方国信科技股份有限公司(东方国信)担任机器学习一职

项目名称2018.10 - 2019.02 江西联通宣传二维码张贴模型
项目描述项目背景:在竞争激烈的时代背景下，合理的贴码位置，不但可以扩展用户群和增加用户使用频率，还可以促进对外业务合作以更好的利用资源，同时也节省了大量的人力物力。
通过大量的具有实时性的数据，深层次挖掘其数据中蕴藏的价值，根据所显示的重要信息，定位有利于公司发展的贴码位置。本模型通过锁定二维码缺失区域，并选取张贴二维码的最优区域，为贴码备选点做参考。
个人职责:1.从江西省联通数据仓库中获取早8-10点以及晚5-7点南昌各地区基站半径2000米范围内的有流量和通话使用的用户坐标及用户类别;
2.对数据进行预处理，去掉重复样本及异常样本，样本值按照用户为常驻，流动，异业加权；
3.对样本聚类，找出聚类中心坐标；
4.求得模型轮廓系数对模型进行评估
项目名称2018.03 - 2018.07 黑龙江联通NPS及弹窗客服系统开发
项目描述项目背景:针对拨打客服热线的热点问题，建立解决方案知识库，针对不同的场景，进行文本编辑，方便坐席人员直接阅读；并建立智能检索，方便坐席人员第一时间进性进行关键字智能检索；并由专业人员进行支撑，来找到最快的解决方案，已达到最快的速度解决与用户的问题，进而提高服务质量的效果。
个人职责:1.源数据预处理，筛选有效数据； 2.提取文本中的关键词.
项目名称2017.08 - 2017.12 云南联通稳定度模型开发
项目描述项目背景:1.正常开机状态下，才能有效开展维系工作，停机已为时过晚，通过聚焦稳定度环比连续下滑的用户，及时识别流失用户;
 2.对不同类别稳定度的用户进行有目的、有区别的维系工作，节约维系成本;
 3.通过模型稳定度及相应指标得分分析该用户群用户高流失的原因指标.
个人指责:1.从云南本地数据仓库中获取前三月在网用户在本月的出账信息，进行数据筛选，分档，清洗，剔除
失数据作为正负样本1：1分为测试样本和训练样本;
2.得到各项指标系数;
3.通过各项指标系数和各项指标得出用户稳定度得分.

2013.09 - 2017.06 东北林业大学 信息与计算科学 本科