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- 应聘职位:软件/互联网开发/系统集成、CTO/CIO、高级管理
- 期望薪资: 15000-19999元
- 期望地区: 北京
- 期望行业: 互联网/电子商务、汽车/摩托车、基金/证券/期货/投资
自我介绍-
10多年IT行业解决方案和产品开发团队管理经验,数据分析方面拥有BI商业智能到大数据PB级以上海量历史数据Hadoop离线分析和SPARK实时数据分析经验,能对分布式常用技术进行合理应用,解决问题。曾为互联网、金融 、电信、汽车等行业使用大数据技术快速精准锁定企业的目标客户群体,有效地把控了市场风险,同时更高效地帮助了企业运营,促进这些行业的的长远发展。 英语: 读写能力良好 听说能力良好 精通JAVA开发技术、精通Java虚拟机原理,Java高级特性和类库,Java网络与服务器编程,Java多线程编程;:精通 熟练使用Python编程;熟悉Django、tornado、 Flask等常用的Web框架开发;有一定的Git、VIM使用经验。:熟练 精通面向对象的分析和设计技术(OOA、OOD、OOP),精通 UML 和 ROSE,熟练使用PowerDesigner 等工具进行设计开发;:精通 熟悉J2EE 规范,精通JSP,Servlet,JDBC,JMS,EJB等,具有分布式系统开发实践经验,熟悉主流服务器:WebSphere、Weblogic,Tomcat等中间件。:精通 精通Spring、Hibernate、Struts,WebWork,Mybatis等主流开源框架和技术;:精通 精通主流数据库(Oracle11g、DB2、mysql、sql SERVER)管理,性能优化,负载均衡,数据库灾备解决方案;:精通 熟练掌握 Redis ,MongoDB ,Oracle nosql等key,value型数据库。:熟练 熟悉Cloudera的CDH Hadoop,Cloudera manager环境搭建及MapReduce开发:熟练 熟练使用Hadoop生态Hive数据仓库,创建UDF以及UDAF。Hbase列族数据库,以及Flume,kafka,Zookeeper:熟练 精通Spark实时分析技术,Spark core,Spark sql,Spark Rdd,dataframe,使用python的pyspark:熟练 熟悉Ozzie、Azkaban、Sqoop等工具,能够用相关工具完成ETL工作流;:熟练 精通Apache hadoop,hadoop伪分布,全完分布式环境搭建。 Hdfs,Mapreduce,Yarn,shuffle机制。:精通 精通Redhat、Centos、AIX、HP-UNIX等操作系统,熟悉SHELL脚本编程。:精通 熟练使用JQuery、HTML、XML、css、JavaScript、AJAX等Web前端开发技术;:精通 兵乓球 羽毛球 旅游 摄影 游泳
工作经验:- 2015.02 - 至今 Oracle
- 互联网/电子商务 | 企业性质:民营
- 大数据开发工程师 | 15000-25000元/月
- 工作描述:
负责校企合作大数据实验室项目的需求分析,架构设计,项目开发 测试。 2012.02 - 2015.02 长久集团 (3年1个月) 技术总监 | 15000-25000元/月 汽车/摩托车 | 企业性质:民营 1.全面负责集团信息中心管理工作,结合集团战略制定并修定集团IT战略及规化。 2.负责集团的技术方向,技术规划与运筹实施,为集团业务发展提供全面的技术保障,参与项目的决策,审核项目总体技术方案,系统架构的设计与实现。 3.负责制定分管部门的工作计划,负责监控各项具体工作的实施,负责配合公司其他部门的工作计划,完成公司的各类指标和管理目标; 4.组织制定各分管部门管理制度;组织确定本部门的工作职能以及各岗位的工作职责,制定信息管理的各项规章制度; 5.对集团内部业务部门提交的信息化需求,进行详细的系统分析并从技术方面进行可行性分析,软件的选型、评审、上线等环节的管控等(立项评审&设计评审&项目验收及应用效果评估)。 6.制定企业信息发展规划,实施、改进并运营电子商务网站、移动客户端、ERP、CRM、OA、公司网站以及系统集成的智能办公等IT /互联网系统; 7.建立并维护集团信息化建设的管理制度,信息安全体系的管理机制,负责集团信息系统数据安全管理、备份和维护。 8、通过集团大数据数据平台和BI应用建设,搭建统一的大数据共享和分析平台,对各类业务进行前瞻性预测及分析,为集团各层次用户提供统一的决策分析支持,为企业制定战略赢得大量宝贵时间,在市场上占领先机。 2005.09 - 2012.02 中国建设银行 (6年6个月) 研发经理 | 8001-10000元/月 IT服务(系统/数据/维护) | 企业性质:国企 工作职责: 1.软件开发的编码工作,核心问题的解决方案; 2.软件平台架构的设计以及软件产品的需求分析、概要设计、详细设计等; 3.项目团队的人员管理、任务分配、进度控制; 4.负责善融商城的需求调研、开发、测试、上线以及组织实施,后期的维护管理; 5.负责开放系统配置检查和软件分发项目,itsm项目的需求分析,开发管理,后期的运营维护等;
项目经验-
项目名称2015.02 - 至今 某保险大数据报表平台(采用hadoop和hive) 责任描述项目管理,需求分析,概要设计,架构设计,项目编码。 项目描述项目描述: 保险行业对传统的数据应用有着悠久的历史。但随着互联网带来的即时性、多样性的海量数据,保险企业传统数据分析经验已不足以支撑其业务的深度发展。如何利用大数据,促进业务发展已成为各大保险企业关注的重点。 建设大数据报表平台目的是为了规范企业数据,减轻数据冗余,增强信息系统的易维护性,减少重复投资,提高信息系统的可扩展性,方便数据分析和数据挖掘,使信息系统可以更好的支持统计、分析和决策。 建设大数据报表平台提供最底层数据的统计结果,利用大数据技术灵活、实时、可扩展的在线动态汇聚上游数据的统计结果,以便更好的为业务部分服务。 功能模块: 1.个险报表功能 在不需要每次刷新预生成的结果表的情况下,再报表中实现机构、营业单位、个人、个人明细报表增加查询条件 2.客户画像功能 根据不同的客户画像进行客户分析并对客户进行分类,并得出客户对保险产品的购买倾向、推荐销售产品,辅助坐席进行电销 3.sql和pl/sql 支持 项目对象范围 太平数据分析平台、个险营销平台、微信等数据展示报表类系统(包括但不限于所述情形)应用进行使用 项目名称2015.02 - 至今 高校学生大数据spark分析项目 责任描述项目管理,需求分析,概要设计,架构设计。 项目描述高校学生大数据分析系统是依托于高校分析管理数据的高校学生行为分析系统。 通过对海量学生行为数据的计算和分析,建设高校完整的招生、教学、就业、学生学习、生活、心理的完整数据仓库。通过对这些数据的分析,提升学校在学生管理服务、教学资源合理分配、招生就业等各方面的精细化管理服务程度,达到学生和教学管理工作的前瞻性、精准性和持续性要求。 技术架构: 该系统采用j2ee技术开发,使用jdbc链接mysql数据库存储业务数据。 大数据业务逻辑应用了大数据离线分析技术,通过hadoop mapredcue做原始数据标准化,学生 行为数据分析应用Spark技术计算,使用python实现模块算法变成,web前端采用echarts3.0技术做图表展示。 具体流程为: 1.通过数据源接口将原始数据抽取至hadoop分布式文件系统hdfs. 2.将原始数据标准化,使用hadoop mapredcue对各数据源的数据进行数据清洗,转化,转码等工作。 并形成系统标准化的数据格式,为数据分析挖掘做准备。 3.根据业务模块逻辑建立数据模型,使用spark技术对数据进行分析和计算。 4.使用python语言按照数据模型及业务逻辑进行算法变成。 5.web页面使用echarts3.0技术将各模块算法处理的数据结果进行图表展示。 功能模块: 1、学生画像 从不同的维度为高校提供了一套基于海量数据的评价标准。从而使学校管理者关注的不单单是学生成绩。而是形成一套基于学习、阅读、上网、消费、信用、健康、心理等维度的综合评价准则。并且基于这些维度,为学生综合评分。为复合型人才提供评价依据。 2.消费行为分析 进行学生消费相关数据的分析功能,包括学生消费能力分析、学生个人消费能力排名、学生个人消费能力分析、消费地点分析。 3.图书馆行为分析 进行高校图书馆数据分析功能,包括图书馆借阅高峰期分析、热点图书排名、热点图书分析、学生阅读分析、图书借阅类别排名、推荐图书。 4.上网行为分析 进行学生上网行为数据分析,包括网络使用高低峰分析、学生上网时间分析。 5.关联分析 对学生学习成绩、学生消费、阅读量、学生上网时长、学生健康度、学生信用度等标签进行关联分析。 5.1成绩关联分析场景 根据学生学习成绩及学生消费能力、学生阅读能力、学生阅读广泛程度、学生上网时长、学生信用度、学生个人卫生、学生细心度数据进行关联分析。 5.2消费关联分析场景 根据学生消费能力与学生学习成绩、学生阅读能力、学生阅读广泛程度、学生上网时长进行关联分析。 5.3阅读量关联分析场景 根据学生阅读能力与学生学习成绩、学生消费能力、学生健康度、学生信用度、学生个人卫生、学生细心度进行关联分。 5.4上网时长关联分析场景 根据学生上网时长与学生健康度、学生个人卫生进行关联分析。 5.5健康关联分析场景 根据学生健康度与学生学习成绩、学生阅读能力、学生上网时长、学生个人卫生、学生细心度进行关联分析。 5.6信用关联分析场景 根据学生信用度与学生学习成绩、学生消费能力、学生阅读能力、学生阅读广泛度、学生上网时长进行关联分析。 6.关注群体分析 对不同群体的行为进行分析,如贫困生群体、上网沉迷群体、高消费群体,高薪就业群体、考研群体,分析这些群体的行为特点。首先,此功能为定位这些有特征的学生提供了一些参考。如现在高校多涉及一些贫困补助的发放。我们就可以通过‘校园一卡通’的消费情况,例如‘食堂单次消费的平均值’等元素与全校平均值做比对。定位贫困学生。其次,可以通过此功能分析出某群体的行为特征。如高薪就业群体,是否一定是学习成绩好的学生就一定高薪就业,而是有其他的行为因素如比较健康、比较细心、比较喜欢阅读等。通过海量数据分析,可能得出不一样的结果。 7、行为突变分析 7.1成绩突变分析 7.2消费突变分析 7.3上网时长突变学生行为分析 7.4阅读能力突变学生行为分析 8、系统管理 8.1人员管理 8.2部门管理 8.3菜单管理 8.4角色管理 8.5参数设置 项目名称2012.11 - 2015.02 电商千品猫汽车配件商城 责任描述1、负责千品猫电商平台系统的架构规划、设计、开发;构筑符合公司全渠道战略的电商架构系统; 2、负责整体千品猫电商平台后端的设计与开发;对网站整体架构设计、技术选型、模块开发、数据库和服务器调试、部署、安全策略等整体负责;解决网站发展过程中遇到的各类技术难题,并为业务发展提供前瞻性的技术储备; 3.负责千品猫电商平台架构的技术维护,并根据公司、市场、用户需求,能调整并升级系统功能以保障公司电商业务的正常运行并不断优化; 4.负责O2O战略在技术端的推进,要求在电商与线下系统的融合做整体的探索和设计,符合未来线上线下无界融合的流程和系统架构要求; 5.负责对各部门人员进行电商类信息的业务知识培训和技术、技能培训;负责电商开发、测试及运维队伍的管理工作。 3、负责千品猫电商平台架构的技术维护,并根据公司、市场、用户需求,能调整并升级系统功能以保障公司电商业务的正常运行并不断优化; 项目描述 千品猫汽配简介 千品猫汽配(qpmall.com)由长久集团投资,致力于打造中国最高效的汽车配件及用品交易平台。 千品猫汽配秉承多、快、好、省的服务理念,运用先进的互联网信息技术,整合行业资源,搭建全方位一站式供应链服务平台,为客户提供采购、分销、物流、仓储、金融、数据创新等服务。千品猫汽配旨在通过电子商务模式,依托数据处理及全面的地面推广落地服务,提高汽配产业链的交易效率,通过优化产业链创造价值,服务汽配制造与广达汽车后服务企业,并延伸至汽车用户服务,最终形成独具特色的汽车后市场生态产业链企业。 项目名称2012.11 - 2015.02 长久汽车ERP系统 责任描述erp二期第二阶段上线、2013年erp项目功能点确认,商务谈判,需求调研、erp项目验收完成、 erp日常运营维护、erp新建店实施、erp二期项目第二阶段试运行、erp2013年新需求系统调研、 erp第三方运维商务谈判、erp2013年内部运维,培训和服务方案确认、erp第一季度店端系统应用检查(全面检查和抽查)、 erp新建店培训实施、erp二期项目第二阶段提交测试版本并启动测试 erp三期升级项目启动、erp三期升级项目周报科目调整开发、erp三期升级项目用品相关业务开发、erp三期升级项目俱乐部业务开发、 erp系统应用检查、erp三期变动需求集团评审、erp系统应用检查、总部管理报表收集整理、erp三期经营周报植入系统全面推广、三期俱乐部模块所需求开发、 新建店erp实施培训(3家店)、erp系统应用检查、erp新建店培训实施、erp二期项目第二阶段上线、 三期第一阶段上线、erp三期第一阶段上线、 项目描述1.整车销售模块包含:潜在客户统计,展厅接待,潜在客户信息管理,跟进活动,日程安排,跟进任务定义,整车管理 ,销售目标,个人目标,经销商目标 2.衍生服务管理:车辆保险管理,保险公司信息维护,客户信息维护,险种信息维护,保单业务接待 3.售后服务模块包含:开工单流程,业务反向操作流程,车间相关业务,配件相关业务,配件销售报价,结算相关业务,维修结算,报表管理,维修报 4.配件管理模块包含:签收货运单,采购入库,挑拨入库,借进登记,借出归还,配件报溢,配件盘点,盘点清单编辑,盘点差异分析,配件订货, 5.结算管理模块包含:维修结算,费用结算,收款作业,轿车,取消结算,与收款管理,结算关单,财务应付账款管理,销售结算,预收款登记,结算 6.市场活动模块包含:广告活动,广告计划,广告执行总结,市场活动,活动计划,活动执行总结,售后服务活动,服务活动管理 7.二手车管理模块包含:二手车客户接待,二手车信息,车辆评定,鉴定估价表,收购入库,二手车收购入库,车辆整备,日常费用,销售意向跟踪,跟进任务定义 8.系统管理模块包含:组织机构,维修站基本信息,部门定义,职务定义,工种定义,班组定义,员工信息管理,技师考勤登记,人员设备信息维护, 9.报表管理包含:维修报表,维修业务成本查询,维修业务报表,车主车辆资料查询,服务专员车辆查询,维修配件去向查询 项目名称2012.11 - 2015.02 长久汽车ERP BI系统 责任描述负责该项目中销售情况分析模块中数据的收集,整理,清洗,存储,数据库设计和维护。 以上这些操作的代码实现,以及后期的数据统计,分类查询的底层数据类的封装。 依据业务: 1.建立全面的指标体系。 2.按住图梳理业务分析报表。 3.系统中实现高管层关注的指标和图表。 4.根据战略全面设计指标体系,系统逐步实现指标抓取,对客户,售后,销售等数据深入挖掘。 项目描述为经销商管理层提供运营情况分析数据,综合动态展示公司运行状况及建设成果,形成纵向管控, 横向协调,快速反应的数据管理模式,提升公司管理水平。 为经销商业务层提供销售情况,客户情况及售后情况等分析数据,以提升销售业绩及加强客户关系改善。 项目名称2012.11 - 2015.02 千品猫汽车商城日志分析系统 责任描述数据收集是收集pc端的数据与后台的数据,把所有的数据统一交由Nginx服务器,然后再通过flume进行手机到hdfs中。通过一个mr清洗数据,再放到hbase上。包括一个etl过程来把数据变成我们想要的格式。两种分析:1.mr分析:数据清洗完以后,mr从hbase上拿到数据去分析,分析的结果需要做个数据的展示。所以把数据放到mysql中。2.hive分析:和mr分析一样,将分析完的数据放到mysql中去,需要的是sqoop导入hive分析结果。由于外部也需要调用,所以进行一个整体的封装。通过对电商网站的日志进行分析,计算网站关键指标,其中关键性指标有:新增用户,活跃会员,会话长度,会话个数,pv,地域,外链等指标。以便于最大程度的把握用户需求,提供更好的服务,提高千品猫网站效益。 项目描述项目内容:该项目主要是千品猫商城通过日志来分析某个汽车用品的售卖情况以及潜在用户的用户特征用户画像,用来为千品猫精准锁定汽车配件的客户群体,为千品猫网站运营提供有效支撑。 项目名称2012.11 - 2015.02 长久汽车后市场大数据离线分析系统hadoop 责任描述负责项目的立项,需求分析到概要设计,项目编码最后到项目的落地。 负责将集团内容各业务系统的信息孤岛全部打通,建立统一的大数据仓库。 负责建设汽车后市场的大数据分析平台,将第三方数据与集团内部数据
学历教育- 南开大学
- 其他
- 教育经历:
2001.09 - 2005.06 南开大学 其他 本科
获得证书培训经历-
北京现代卓越培训有限公司
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